Tecnología · Difusión e inpainting
DeepNude generador: qué modelo hay detrás de cada uno
El modelo recibe una máscara y rellena ese hueco con lo que aprendió de millones de fotografías. Nada de lo que aparece ahí existió alguna vez.
En corto
La palabra generador tapa dos máquinas que no se parecen. Una parte de una descripción escrita y fabrica a alguien que nunca existió; la otra parte de la foto de una persona real y reescribe un pedazo de ella. Comparten arquitectura y no consecuencias: una produce ficción, la otra material sobre alguien identificable.
Los servicios mezclan las dos en la misma pantalla y con el mismo botón, porque el saldo se cobra igual. Para qué sirve cada una, qué necesita y dónde falla es lo que separa esta página; el mapa completo del sector está en el análisis general de la tecnología.
Dos entradas
Describir a alguien o intervenir a alguien
La diferencia no está en el modelo, que puede ser el mismo, sino en lo que se le entrega al empezar: un texto o una persona. De esa entrada dependen la calidad, el costo y el problema legal.
Desde una descripción
El texto marca rasgos, pose, luz y encuadre, y el modelo trabaja sobre ruido hasta que aparece una figura coherente. No hay nadie detrás del resultado: cambiar una palabra devuelve otra cara igual de plausible.
- la entrada es un texto, no un archivo de nadie;
- el parecido con una persona concreta es difícil de sostener sin entrenar el modelo aparte;
- los errores aparecen en manos, dientes y rótulos, no en los bordes.
Desde una fotografía
Aquí el modelo no inventa la escena: recibe una imagen ajena, un mapa de la zona a sustituir y la obligación de que el resto cuadre. El rostro se queda intacto y por eso el montaje resulta creíble para quien lo mira de lejos.
- la entrada es el archivo de una persona concreta;
- el relleno es un promedio del material de entrenamiento, no información recuperada;
- los defectos se concentran en la costura, la luz y los objetos que cruzan la máscara.
Las dos rutas terminan en el mismo tipo de archivo y ninguna de las dos consulta nada del cuerpo tapado. Cómo se encadenan segmentación, máscara y difusión está en cada etapa del proceso explicada.
Quién ofrece qué
Cuatro catálogos y la entrada que aceptan
Lo comprobable desde fuera es qué entrada admite cada servicio, qué modelos nombra y si publica el costo de una ejecución. Recogido de sus páginas, sin pruebas y sin orden de mérito.
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1Texto y fotoDreemy
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2Modelos con nombre
OpenArt
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3Solo foto
Undress App
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4Precio por ejecución
WaveSpeed
Cada ficha termina en un enlace de afiliado: si hay contratación, este proyecto cobra comisión, sin sobreprecio y sin peso en el orden de la lista. Lo escrito arriba proviene de las páginas de cada servicio, consultadas en .
Dónde está la línea
Un personaje inventado y una persona real
La técnica no distingue entre las dos entradas: el archivo de salida pesa lo mismo. Lo que cambia es todo lo demás, empezando por quién puede resultar dañado.
Lo que castiga la ley
El Código Penal Federal no persigue la fabricación de personajes: describe el delito de violación a la intimidad sexual como divulgar, compartir, distribuir o publicar imágenes, videos o audios de contenido íntimo sexual sin que la persona adulta retratada lo haya consentido, y lo castiga con prisión de tres a seis años, más una multa de entre quinientas y mil Unidades de Medida y Actualización, según el decreto de 2021 que añadió ese artículo al código.
La bisagra es la identificación. Un retrato inventado no tiene titular que pueda reclamar; una foto intervenida sí lo tiene, y el montaje no cambia el daño en la vida de esa persona.
Reglas que nadie aplica
Los modelos abiertos que están debajo de casi todo esto se distribuyen con una licencia que prohíbe expresamente usarlos «para difamar, denigrar u hostigar a otros» y para producir información personal capaz de dañar a alguien: así está redactada la lista de usos vedados de la licencia CreativeML Open RAIL-M.
Es una cláusula contractual, no un candado: quien descarga los pesos puede desactivar los filtros con un ajuste menor, y es el terreno de los modelos entrenados sin filtros.
Qué consume cada salida
Una imagen ocupa segundos de tarjeta gráfica y se cobra por ejecución; el video multiplica ese gasto por cuadro y se tarifica por segundo: qué pasa cuando el objetivo es un video.
Quien reintenta dos o tres veces para corregir manos o encuadre gasta dos o tres ejecuciones, no una. Con esa aritmética conviene leer cuántas salidas caben en un plan gratis.
El resultado no prueba nada
Como el proceso arranca de ruido aleatorio, dos ejecuciones sobre el mismo material devuelven dos cuerpos distintos y ninguno describe a nadie. Esa variabilidad es la respuesta ante una imagen que circula como revelación: muestra lo que el modelo promedió, no lo que había.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre la generación
Lo que hay detrás de cada respuesta: documentación de los modelos, declaraciones de los servicios y el texto de la ley penal mexicana.
¿Un generador de texto y uno de fotos son el mismo programa?
Pueden compartir el modelo base, pero trabajan distinto. Con texto, el sistema construye la escena entera; con una foto, rellena solo la zona marcada y respeta el resto. La interfaz los presenta juntos porque el cobro es el mismo.
¿Se puede pedir el parecido con una persona concreta?
Por descripción escrita, el parecido sale por casualidad y no se sostiene entre ejecuciones. Lograrlo exige entrenar el modelo con imágenes de esa persona, y ahí ya no se inventa a nadie: se trabaja sobre alguien identificable.
¿Por qué el mismo texto devuelve resultados distintos?
Porque cada ejecución parte de una semilla aleatoria distinta: el modelo recorre otro camino hacia una imagen que le parece igual de válida. Por eso ninguna salida es registro de nada.
¿Qué falla más seguido?
Manos y dedos, los objetos delgados que cruzan la zona reescrita —cadenas, tirantes, correas— y la luz, que llega promediada y no coincide con la de la escena. El borde de la zona reescrita queda además más liso de la cuenta, sin el ruido propio del sensor.
¿Crear un personaje inventado es delito en México?
El tipo penal federal apunta a divulgar contenido íntimo de una persona sin su consentimiento, y un personaje que no existe no tiene consentimiento que dar. La cosa cambia en cuanto el resultado permite identificar a alguien real o el material de partida es una foto suya.
¿Los filtros de los servicios impiden el mal uso?
Filtran lo que su operador decidió filtrar, y ninguno comprueba la edad ni el consentimiento de quien aparece en la entrada. La licencia de los modelos abiertos prohíbe hostigar a personas, pero a quien corre los pesos en su máquina nadie se la hace cumplir.